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Metodo Xbrania

Dalla diagnosi al tuo “cervello IA” in produzione, senza perdere il controllo.

Un metodo pensato per progetti di IA critici e architetture tipo “cervello IA”: chiaro per la direzione, operativo per i team e integrato con il tuo stack attuale.

Non si tratta di “provare l’IA”, ma di mettere in produzione un’architettura interna e applicazioni che vivano anni, evolvano con te e riducano costi, errori e rischi inutili.

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Cinque fasi per portare il tuo “cervello IA” in produzione

Avanziamo con struttura, rischi controllati e metriche chiare alla fine di ogni fase per decidere se proseguire, aggiustare o scalare.

Fase 1

Scoperta e diagnosi

Capiamo come lavori oggi e dove ha senso che un Cerebro IA entri in gioco, parlando con direzione, operations, supporto e IT.

  • Conversazioni con direzione, operations, supporto e IT per allineare visione e vincoli.
  • Mappa chiara di processi, punti di dolore, sistemi e dipendenze critiche.
  • Definizione di obiettivi, metriche di successo e casi d’uso prioritari.
Fase 2

Architettura e design della soluzione

Progettiamo la soluzione completa: architettura centrale, agenti IA, integrazioni e flussi, collegati ai tuoi dati e ai tuoi sistemi reali.

  • Definiamo cosa fa il Cerebro IA e quali task delega ad agenti specializzati.
  • Disegniamo integrazioni, orchestrazione dei processi e punti di controllo.
  • Piano dati, sicurezza, permessi e livelli di autonomia spiegati senza tecnicismi.
Fase 3

Pilota controllato

Testiamo in piccolo, con perimetro definito, per imparare in fretta con rischio limitato e metriche fin dal primo giorno.

  • Scegliamo un servizio, paese, centro o team circoscritto da cui ha senso iniziare.
  • Definiamo metriche, criteri di successo e condizioni di uscita dal pilota.
  • Raccogliamo feedback dai team e aggiustiamo prima di estendere ad altri ambiti.
Fase 4

Rollout ed escalation

Estendiamo ciò che funziona ad altri processi, team o paesi, affinando esperienza, supporto e governance del sistema.

  • Piano di rollout per ondate, allineato a priorità e capacità interna.
  • Formazione e change management per operations, supporto, direzione e IT.
  • Documentazione pratica centrata su uso, operatività e gestione degli incident.
Fase 5

Miglioramento continuo e governo dell’IA

Manteniamo il sistema vivo, adattato ai cambiamenti nel tuo business, nei tuoi processi e nella tecnologia IA.

  • Metriche periodiche di utilizzo, impatto e qualità del servizio.
  • Aggiustamenti ad agenti, regole e flussi in base al feedback reale di utenti e direzione.
  • Governance dell’IA: ruoli, rischi, guardrail e comunicazione continua con gli stakeholder chiave.

Cosa serve dal tuo lato

Perché il metodo funzioni abbiamo bisogno del coinvolgimento reale di persone chiave. Non serve un grande team, ma decisioni chiare, focus e tempo di qualità.

  • Uno sponsor di direzione con capacità decisionale.
  • Una persona di operations che conosca il day‑to‑day.
  • Un contatto tecnico (IT o simile) per coordinare le integrazioni.
  • Accesso a dati, processi e strumenti rilevanti per mappare bene la realtà.

Cosa puoi aspettarti da ogni fase

  • Deliverable concreti: mappe di processo, architettura, prototipi, pilota e piani di rollout azionabili.
  • Ritmo sostenibile: riunioni strutturate e lavoro asincrono per non bloccare l’operatività.
  • Trasparenza: visibilità chiara su cosa è fatto, cosa manca e quali rischi emergono.
  • Impatto: decisioni basate su metriche di business, non solo su ciò che è “tecnologicamente possibile”.
Percorso

Come avanza un progetto di “cervello IA”

Dalla diagnosi al rollout: passi brevi, metriche chiare e un pilota in modalità beta prima di scalare per aree, paesi o team.

Vedi i servizi che applicano questo metodo
01

Diagnosi e obiettivi

Parliamo con direzione, operations e IT per definire obiettivi, metriche, mappa dei processi e primi casi d’uso.

02

Design e architettura

Definiamo l’architettura centrale di tipo “cervello IA”, gli agenti, le integrazioni, il piano dati e di sicurezza con un linguaggio comprensibile a tutti.

03

Pilota in modalità beta

Testiamo in piccolo con metriche e criteri di uscita chiari; aggiustiamo con il feedback reale di utenti e responsabili.

04

Scalabilità per fasi

Estendiamo ad altri processi o sedi con formazione, gestione del cambiamento e monitoraggio dell’impatto in ogni ondata.

05

Miglioramento e governance

Metriche periodiche, guardrail e aggiustamenti continui perché l’IA resti allineata al business e alle tue policy interne.

Facciamo il primo passo?

Se questo approccio ti convince, possiamo rivedere insieme un processo concreto e capire che ruolo potrebbe avere un Cerebro IA nella tua organizzazione.

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