Fase 1
Descubrimiento y diagnóstico
Entendemos cómo trabajas hoy y dónde tiene sentido que un Cerebro IA entre en juego, hablando con dirección, operaciones, soporte e IT.
- Conversaciones con dirección, operaciones, soporte e IT para alinear visión y restricciones.
- Mapa claro de procesos, puntos de dolor, sistemas y dependencias críticas.
- Definición de objetivos, métricas de éxito y casos de uso priorizados.
Fase 2
Arquitectura y diseño de solución
Diseñamos la solución completa: app central, agentes IA, integraciones y flujos, conectados a tus datos y sistemas reales.
- Definimos qué hace el Cerebro IA y qué tareas delega en agentes especializados.
- Diseñamos integraciones, orquestación de procesos y puntos de control.
- Plan de datos, seguridad, permisos y niveles de autonomía explicado sin tecnicismos.
Fase 3
Piloto controlado
Probamos en pequeño, con alcance acotado, para aprender rápido con riesgo limitado y métricas desde el primer día.
- Elegimos un servicio, país, centro o equipo acotado donde tenga sentido empezar.
- Definimos métricas, criterios de éxito y condiciones de salida del piloto.
- Recogemos feedback de los equipos y ajustamos antes de extender a más ámbitos.
Fase 4
Despliegue y escalado
Extendemos lo que funciona a más procesos, equipos o países, afinando experiencia, soporte y gobierno del sistema.
- Plan de despliegue por oleadas, alineado con prioridades y capacidad interna.
- Formación y gestión del cambio para operaciones, soporte, dirección e IT.
- Documentación práctica centrada en uso, operación y resolución de incidencias.
Fase 5
Mejora continua y gobierno de la IA
Mantenemos el sistema vivo, adaptado a cambios en tu negocio, en tus procesos y en la tecnología de IA.
- Métricas periódicas de uso, impacto y calidad de servicio.
- Ajustes en agentes, reglas y flujos según feedback real de usuarios y dirección.
- Gobierno de IA: roles, riesgos, guardrails y comunicación continua con stakeholders clave.